Desarrollo de sistemas de visión artificial para inspección de flejes de embalaje

¿Cuál fue el reto o problema a resolver?

Nuestro cliente necesitaba desarrollar un sistema de visión artificial para la inspección de flejes de embalaje, con el objetivo de mejorar la correcta aplicación de los flejes de plástico usados para sellar sus cajas de cartón. La inconsistencia en la aplicación de estos flejes, ya fuera por rotura o mala adhesión, requería una solución automática y eficiente.

El equipo de desarrollo de producto asumió la tarea de desarrollar un sistema avanzado de visión artificial.

Desarrollo de sistemas de visión artificial para inspección de flejes de embalaje

El objetivo era obtener una tecnología capaz de detectar la falta de uno o ambos flejes con una precisión superior al 99%. Este reto no solo implicaba la creación de un sistema altamente fiable, sino también superar las dificultades inherentes a un entorno de producción, como son las variaciones en la iluminación y de la posición de las cajas. La superación de estos obstáculos era crucial para asegurar la generalización y efectividad del sistema en condiciones reales de trabajo.

¿Cómo se abordó o cuál fue la solución?

El equipo inició el proyecto con un estudio detallado del caso. Esto incluyó visitas a la fábrica para inspeccionar la línea de producción y reuniones con los usuarios para definir con precisión las especificaciones y requerimientos del sistema. Esta fase de análisis y planificación fue fundamental para establecer un camino claro hacia la solución.

Posteriormente, se desarrolló el software necesario, utilizando Python y bibliotecas especializadas como TensorFlow y PyTorch.

Estas herramientas, reconocidas por su eficacia en proyectos de inteligencia artificial y visión por computador, fueron esenciales para crear un software que manejara tanto la cámara como el proceso de aprendizaje profundo.

Finalmente, el sistema de visión artificial se desplegó en la línea de producción. Esto implicó la instalación de hardware específico, como cámaras industriales y un ordenador con una GPU capaz de realizar cálculos de inferencia rápidos y precisos. La implementación del sistema en el entorno de producción permitió realizar ajustes finales y asegurar su correcto funcionamiento.

La capacidad de detectar de forma automática y precisa la falta de flejes ha mejorado significativamente la calidad del proceso de empaquetado, demostrando el valor y la innovación que la visión artificial aporta a la industria.

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